핵심 개념
복잡한 개입에 대한 수학적 모델링의 중요성과 대리자 방법의 발전
초록
동기
정부와 정책 결정자들은 복잡한 개입에 대한 정교한 결정을 필요로 함
수학적 모델링은 예상치 못한 결과를 예측하는 데 유용
에이전트 기반 모델링의 중요성
인구 개인의 미시 수준 표현과 다양한 모델 구조
예상치 못한 모델 결과에 대한 유연성
모델링 응용
역학, 사회/건강 경제, 사회 복지, 건강 격차 등
주요 도구
몬테카를로 기반의 시뮬레이션, 데이터 보정, 민감도 분석, 불확실성 측정
대리자 방법의 중요성
비선형 동역학 시스템에 적합한 통계적 대리자 활용
향후 방향
대리자 모델의 구조적 특성과 통계적 특성을 정확히 복제하는 대리자의 설립
통계
"몬테카를로 기반의 방대한 시뮬레이션을 통한 다양한 모델 상태와 신생 행동의 질적 추론 [An et al., 2016]"
"가용 데이터를 활용한 보정 [Thiele et al., 2014]"
"모델 출력에 대한 모델 매개변수의 영향을 측정하거나 분류하는 민감도 분석 [Saltelli and et al., 2020]"
"모델 매개변수의 불확실성을 모델 출력에 전파하는 불확실성 측정 [McCulloch et al., 2022]"
인용구
"수학적 도구의 성공적인 활용은 모델 예측의 신뢰성, 모델 단순화 가정의 영향, 기존 또는 원하는 누락된 데이터의 잠재적인 기여, 입력 불확실성의 모델 출력 전파 및 수학적 모델 공식 조정의 효과를 제공할 수 있습니다."
"대리자 방법의 최첨단 발전은 현실적인 인구 규모의 모델을 사용한 모델 기반 분석을 가능하게 할 것으로 기대됩니다."