핵심 개념
교사나 GNN이 없어도 그래프 지식 증류가 가능하며, MLP를 기반으로 한 TGS 프레임워크가 최고의 성능을 보입니다.
초록
최근 그래프 신경망(GNNs)의 성공적인 활용
그래프 지식 증류(GKD)의 필요성
TGS 프레임워크의 구조와 성능
실험 결과 및 비교 분석
통계
TGS는 평균적으로 Vanilla MLP보다 15.54% 성능 향상
TGS는 기존 GNN보다 75배에서 89배 빠른 속도로 추론
인용구
"TGS는 교사나 GNN이 없어도 그래프 지식 증류가 가능하다는 것을 입증했습니다."
"TGS는 MLP를 기반으로 하며, 그래프의 토폴로지 인식 능력을 향상시키면서 추론 속도를 높였습니다."