핵심 개념
적대적 예제의 성공 확률은 가장 가까운 데이터 포인트의 거리, 왜곡 크기 및 커널 함수에 의해 상한이 결정된다.
통계
Gaussian Process는 확률 과정으로, 출력이 가우시안 분포를 따름.
GP는 분류 및 회귀에 사용될 수 있으며, GP는 일부 분류기와 동등함.
GP의 커널 함수는 NN의 활성화 함수에 해당함.
인용구
"적대적 예제의 성공 확률은 가장 가까운 데이터 포인트의 거리, 왜곡 크기 및 커널 함수에 의해 상한이 결정된다." - Content