핵심 개념
오픈 페더레이티드 러닝 플랫폼의 필요성과 잠재력
통계
페더레이티드 러닝은 협력적인 기계 학습 모델링 패러다임
FL 시스템은 서버와 참여자로 구성
FL 엔티티는 다양한 기능적 역할 수행
전통적인 FL 협력 메커니즘의 한계: 서버-클라이언트 결합, 모델 재사용성 저하, 비공개성
인용구
"오픈 FL 플랫폼을 구축하기 위한 새로운 상호 협력 프레임워크에 대한 탐구" - Moming Duan
"쿼리 기반 FL과 계약 기반 FL의 잠재력을 탐구하고 구현 가능성을 조사" - Linshan Jiang