핵심 개념
메타버스에 대한 트위터 데이터셋을 사용하여 대중의 감정을 조사하고, BERT 변환 모델이 최고의 성능을 보였다.
초록
메타버스 기술의 발전과 관련 작업에 대한 간략한 개요
트위터에서 메타버스 관련 게시물 수집 및 감정 분석 결과
머신 러닝 및 딥 러닝 모델을 사용한 성능 비교
잠재적인 함의 및 향후 연구 방향 제시
통계
BERT 변환 모델이 92.6%의 정확도와 0.91의 F-측정값을 보여줌
인용구
"트위터에서 메타버스 관련 게시물의 대부분이 긍정적인 감정을 나타냄."
"BERT 변환 모델이 테스트 세트에서 가장 우수한 성능을 보임."