초록
I. 요약
머신러닝 모델 구축은 쉬워졌지만 운영화는 여전히 어려움
Acumos AI 플랫폼 소개 및 재사용 가능한 MLOps 소개
II. 사회 및 경영 영향
AI 기술의 긍정적인 영향과 관리적 측면 고려 필요
III. 관련 연구
Acumos AI 플랫폼 소개 및 모델 공유, 배포, AI 애플리케이션 실행
IV. Acumos로 모델 등록
H2O, Java, Spark 모델 Acumos에 등록하는 과정 설명
V. Acumos 모델 실행
Protobuf를 사용한 데이터 직렬화 기술 설명
VI. Acumos 모델 실행 API
모델 실행 API 기능 설명
VII. 모델 실행 API 활용
모델 교체, 새 모델 훈련, 서비스 중단 없이 모델 교체 가능
VIII. 결론
Acumos Model Runner의 기능으로 시간과 비용 절약, 지속적인 모델 운영화 가능
통계
"머신러닝 모델 구축은 쉬워졌지만 운영화는 여전히 어려움" (Abstract)
"AI는 산업 전반에 빠르게 채택되는 변혁적 기술로 평가받고 있습니다." (II. 소사회 및 경영 영향)
"Acumos는 모든 사람에게 인공지능을 접근 가능하게 만들기 위한 오픈소스 프로젝트입니다." (III. 관련 연구)
인용구
"머신러닝 모델 구축은 쉬워졌지만 운영화는 여전히 어려움." (Abstract)
"AI는 산업 전반에 빠르게 채택되는 변혁적 기술로 평가받고 있습니다." (II. 소사회 및 경영 영향)
"Acumos는 모든 사람에게 인공지능을 접근 가능하게 만들기 위한 오픈소스 프로젝트입니다." (III. 관련 연구)