핵심 개념
그래프 신경망을 사용한 자기 지도 학습은 네트워크 흐름의 다양한 유형을 식별하는 데 효과적입니다.
초록
네트워크 침입 탐지 시스템(NIDS)에 대한 중요성과 복잡성 증가
그래프 신경망(GNN)을 활용한 자기 지도 학습 방법 소개
네트워크 흐름의 특정 유형 식별을 위한 자기 지도 학습 방법론
실험 결과 및 성능 평가
통계
대부분의 현재 GNN 기반 NIDS는 지도 또는 준지도 방법론에 기반합니다.
NF-Bot-IoT, NF-Bot-IoT-v2, NF-CSE-CIC-IDS2018 및 NF-CSE-CIC-IDS2018-v2의 실제 데이터베이스에서 수행된 실험 결과
인용구
"네트워크 침입 탐지 시스템(NIDS)은 사이버 공격을 탐지하고 완화하는 데 신뢰성을 입증했습니다."
"딥러닝 기술은 원시 데이터에서 고수준 기능 표현을 자동으로 추출할 수 있습니다."