핵심 개념
데이터 불평등 문제를 해결하기 위한 ProUD 알고리즘의 효과적인 도메인-불변 특징 학습
초록
데이터 불평등 문제: 데이터 접근성의 불균형
Semi-Supervised Domain Generalization (SSDG): 한 도메인만 레이블이 지정된 상황
ProUD 알고리즘: 도메인-인식 프로토타입을 활용한 도메인-불변 특징 학습
실험 결과: ProUD가 모든 벤치마크 데이터셋에서 우수한 성능을 보임
통계
Semi-Supervised Domain Generalization (SSDG)는 한 도메인만 레이블이 지정된 상황을 다룸.
ProUD 알고리즘은 모든 벤치마크 데이터셋에서 우수한 성능을 보임.
인용구
"우리의 방법은 모든 베이스라인 모델을 일관되게 능가한다."
"ProUD는 모든 벤치마크 데이터셋에서 가장 낮은 표준 편차를 보여준다."