핵심 개념
다중 모달 퓨전에서 신뢰성을 고려한 확률 회로를 사용하여 신뢰성을 신속하게 추론하고 성능을 유지하는 방법
초록
신뢰성 평가가 중요한 다중 모달 퓨전의 문제를 다룸
확률 회로를 사용하여 다중 모달 퓨전을 수행하고 신뢰성을 평가하는 방법 제안
다양한 데이터셋에서 실험을 통해 제안된 방법의 효과적인 성능을 입증
통계
다중 분류 작업에서 MLP의 정확도는 72.43%입니다.
Credibility-Weighted Mean 방법은 AV-MNIST 데이터셋에서 MLP와 유사한 성능을 보입니다.
인용구
"다중 모달 퓨전 기술은 다양한 소스에서 정보를 효과적으로 결합하는 유망한 방법론으로 등장했습니다."
"우리의 실험 결과는 제안된 방법이 최첨단 기술과 경쟁력을 유지하면서 각 모달리티의 신뢰성을 신속하게 추론할 수 있다는 것을 입증합니다."