핵심 개념
모빌리티 데이터 과학의 중요성과 도전에 대한 관점을 탐구합니다.
초록
모빌리티 데이터는 이동 객체의 위치를 캡처합니다.
이 논문은 모빌리티 데이터 과학의 도메인을 제시하고, 이를 위한 파이프라인을 설명합니다.
데이터 수집, 정리, 분석, 관리 및 개인 정보 보호를 다루는 파이프라인을 제시합니다.
현재 상태 및 연구 커뮤니티의 미래에 대한 열린 도전을 조사합니다.
모빌리티 데이터의 중요성과 다양한 응용 분야에 대한 통찰력을 제공합니다.
데이터 수집, 정리, 분석 및 관리에 대한 다양한 기술과 도전에 대해 논의합니다.
통계
모바일 기기 및 GPS를 통한 위치 추적 기술의 가용성
이동 객체의 위치 및 타임스탬프 쌍의 시퀀스로 이루어진 모빌리티 데이터
이동 객체의 위치 데이터는 개인 식별 정보로 간주될 수 있음
인용구
"모빌리티 데이터는 교통 관리, 도시 계획, 건강 정보학 등 다양한 분야에서 중요한 영향을 미칩니다."
"모빌리티 데이터 과학 커뮤니티는 대부분이 분리되어 솔루션을 개발하고 있습니다."