핵심 개념
DeepONets의 불확실성 평가를 위해 Ensemble Kalman Inversion을 효과적으로 활용하는 방법을 제안합니다.
초록
연산 학습을 통한 복잡한 매핑 학습에 대한 주목
불확실성 평가의 중요성 강조
Ensemble Kalman Inversion의 파생적인 특징과 이점 설명
EKI를 활용한 DeepONets의 효율적인 불확실성 추정 방법 소개
데이터셋 분할 및 학습 방법 설명
EKI를 활용한 불확실성 추정의 효과적인 성능 평가
통계
EKI는 미니배치 EKI를 통해 대규모 데이터셋의 계산 요구를 완화합니다.
DeepONets의 효율적인 학습을 위해 EKI를 활용합니다.
EKI는 미니배치 전략을 통해 데이터셋을 관리하고 학습을 진행합니다.
인용구
"EKI를 활용한 DeepONets의 불확실성 추정은 모델의 예측에 대한 자신감을 높입니다."