핵심 개념
점 세트를 최소한의 비트로 압축하면서 점 간의 근사 거리 정보를 유지하는 방법을 제시한다.
초록
포인트 세트를 압축하여 근사 거리 정보를 유지하는 무작위 비선형 매핑에 대한 연구
무작위 매핑을 통해 데이터 차원을 줄이는 방법과 이에 따른 이점
깊은 무작위 특징을 사용하여 데이터를 압축하는 방법과 이로 인한 비트 저장 공간의 절감
무작위 매핑을 통한 데이터 압축과 다른 방법들 간의 비교
깊은 무작위 특징을 사용한 데이터 압축의 이점과 한계
통계
ϕℓ : Rd → N −1/2{−1, 1}N에 대한 속성을 가진 맵
k = Θ(ǫ−2 log n)인 경우, 점 간의 제곱 거리가 보존됨
N = Θ log n ǫ2 (log 1 m)2 log2(π/ 2)에 대한 맵 ϕℓ
인용구
"점 세트를 최소한의 비트로 압축하면서 근사 거리 정보를 유지하는 방법을 연구했습니다."
"무작위 매핑을 통해 데이터 차원을 줄이면서 저장 공간을 절감할 수 있습니다."