핵심 개념
사회 로봇의 시각 지각을 향상시키기 위한 SOTA 딥러닝 모델의 적용이 실제 상호작용 및 사용자 경험에 미치는 영향을 조사함.
통계
사회 로봇은 시각 지각을 향상시키기 위해 DL 모델을 사용함.
DL 기반 시각 지각 모델을 사용하여 성능을 향상시킴.
실험 결과, DL 모델을 사용한 프레임워크의 성공률은 68.9%로 기존 모델보다 우수함.
인용구
"사회 로봇은 시각 지각을 향상시키기 위해 DL 모델을 사용함."
"DL 기반 시각 지각 모델을 사용하여 성능을 향상시킴."