핵심 개념
로봇공학에서 카메라와 전역 자세 센서 간의 정확하고 신뢰할 수 있는 공간-시간 보정 매개변수를 추정하기 위한 두 가지 혁신적인 방법을 제안합니다.
초록
1. 소개
로봇공학에서 운동 캡처 시스템의 널리 사용
공간-시간 보정 매개변수의 중요성 강조
2. 목표
카메라와 전역 자세 센서 간의 공간-시간 보정 매개변수 추정
오프라인 및 온라인 방법 제시
3. 타겟 기반 보정
고정 배치된 AprilTag 그리드 사용
최적화 변수 및 최소 자승 최적화 과정 설명
4. 타겟 없는 보정
온라인 EKF 기반 방법 소개
상태 벡터 및 상태 전이 행렬 설명
5. 관측 가능성 분석
선형화된 시스템의 관측 가능성 분석 결과 제시
6. 실험
시뮬레이션 및 실제 데이터셋을 사용한 보정 결과 비교
보정 목표 없는 환경에서의 실험 결과 제시
7. 결론
제안된 방법의 정확성 및 신뢰성 입증
시간 변화하는 공간-시간 매개변수에 대한 보정 성능 확인
통계
"로봇공학에서 운동 캡처 시스템의 널리 사용" (1)
"카메라와 전역 자세 센서 간의 공간-시간 보정 매개변수의 중요성 강조" (1)
"오프라인 및 온라인 방법 제시" (1)
인용구
"로봇공학에서 운동 캡처 시스템의 널리 사용"
"카메라와 전역 자세 센서 간의 공간-시간 보정 매개변수의 중요성 강조"
"오프라인 및 온라인 방법 제시"