핵심 개념
도메인에 중립적인 상호 프롬프팅을 사용하여 도메인 간 지식 전달을 향상시키는 새로운 프레임워크인 DAMP의 효과적인 성능을 입증합니다.
초록
전통적인 비지도 도메인 적응 방법과 DAMP의 비교를 통해 DAMP의 우수성을 입증합니다.
DAMP은 다양한 UDA 벤치마크에서 강력한 성능을 보이며, 다른 기법들보다 적은 학습 가능한 매개변수를 사용하여 효율적인 도메인 간 지식 전달을 달성합니다.
DAMP은 텍스트 및 시각 프롬프트를 상호 정렬하여 도메인에 중립적이고 인스턴스 조건화된 표현을 학습하여 도메인 간 지식 전달을 용이하게 합니다.
통계
도메인에 중립적인 시각 프롬프트를 사용하여 시각 임베딩을 조정합니다.
텍스트 프롬프트를 인스턴스 조건화하여 텍스트 임베딩을 개선합니다.
인용구
"우리의 DAMP는 다른 UDA 방법들보다 적은 학습 가능한 매개변수를 사용하여 효율적인 도메인 간 지식 전달을 달성합니다."