핵심 개념
알고리즘 성능을 평가하는 데 제한된 양의 데이터로 추론하는 것에는 근본적인 한계가 있다.
초록
알고리즘 성능을 평가하고 비교하는 방법에 대한 기본적인 질문을 다루는 논문.
알고리즘의 성능을 평가하고 비교하는 방법에 대한 이론적 속성을 탐구.
두 가지 알고리즘의 성능을 비교하는 방법을 제시.
알고리즘의 안정성이 추론에 미치는 영향을 탐구.
데이터의 분포나 알고리즘에 대한 가정 없이 데이터 양이 제한된 상황에서의 추론 한계를 밝힘.
통계
"우리의 주요 결과는, 어떤 테스트도 알고리즘 A의 성능에 대한 추론을 수행하는 능력에 근본적인 한계가 있다는 것이다."
"알고리즘의 안정성 가정이 없는 상황에서도, 알고리즘 A의 성능을 평가하는 것은 불가능하다."
"알고리즘 A와 데이터 분포 P에 대한 안정성 매개변수가 n^-1/q보다 큰 경우, EvaluateAlg에 대한 테스트의 능력은 불가능한 것으로 나타난다."
인용구
"알고리즘 성능을 평가하고 비교하는 방법에 대한 기본적인 질문을 다루는 논문."
"알고리즘의 성능을 평가하고 비교하는 방법에 대한 이론적 속성을 탐구."
"두 가지 알고리즘의 성능을 비교하는 방법을 제시."