핵심 개념
다중 노드 및 홉 손실을 사용한 거리 추정을 기반으로 한 DV-Hop 로컬라이제이션은 WSN에서 위치 인식의 정확성을 향상시키는 새로운 방법을 제안한다.
초록
무선 센서 네트워크 응용에서 위치 인식의 중요성
DV-Hop 알고리즘의 기본 원리와 세 단계의 위치 결정 과정
다중 노드 및 홉 손실을 사용한 거리 추정 방법의 상세 설명
다중 목적 최적화 알고리즘에 대한 실험 결과 및 제안 방법의 성능 평가
제안된 방법의 다른 알고리즘과의 비교 결과
통계
제안된 방법은 무작위 분포 네트워크에서 86.11%의 위치 정확도를 달성
DEMN 및 홉 손실은 각각 2.46% 및 3.41%의 기여도를 보임
인용구
"Location awareness is a critical issue in wireless sensor network applications."
"The proposed DV-Hop localization scheme, incorporating DEMN and hop loss, addresses the key challenges of leveraging connection information and selecting appropriate solutions."
"The integration of the Euclidean distance loss, hop loss, and the multi-objective genetic algorithm enables the proposed approach to iteratively optimize the localization of unknown nodes in the WSNs."