핵심 개념
PEFT를 통한 새로운 트로이 목표 설정 방법 소개
초록
요약:
PEFT의 보안 문제에 대한 새로운 접근 방식 소개
PETA 공격의 효과적인 성공률과 깨끗한 정확도 증명
다양한 실험을 통해 PETA의 효과적인 성능 입증
구조:
요약
소개
백도어 공격
PETA의 위협 모델
학습 알고리즘
실험
결론
참고문헌
통계
PEFT는 표준 fine-tuning과 성능이 비슷하며 훈련 비용을 줄임
PEFT는 PLM의 일부 파라미터만 조정하여 성능을 유지
PETA는 다양한 downstream 작업에서 효과적인 공격 성공률을 보임
인용구
"PEFT는 표준 fine-tuning과 성능이 비슷하며 훈련 비용을 줄임"
"PETA는 다양한 downstream 작업에서 효과적인 공격 성공률을 보임"