핵심 개념
소프트웨어 품질 향상을 위한 데이터 클럼프 감지 및 리팩터링의 고급 전략
초록
1. 소개
소프트웨어 오류는 개발 비용 증가
"코드 스멜"은 잘못 구조화된 코드를 나타냄
데이터 클럼프는 프로젝트의 중요한 부분을 구성
2. 배경
데이터 클럼프는 소프트웨어 프로젝트에서 발견되는 변수 그룹
소프트웨어 품질 향상을 위한 자동화 전략 증가
3. 관련 작업
IntelliJ 플러그인을 사용한 데이터 클럼프 실시간 감지 및 반자동 리팩터링
4. 접근 방식
데이터 클럼프 감지 로직을 중앙 집중화하여 유지 및 개선 작업 단순화
5. 도전과 가능한 해결책
IDE 및 독립형 도구 개발 시 발생하는 여러 도전
6. 토론
프로젝트 변경을 한 곳에서 수행하는 것이 여러 IDE 플러그인 또는 시스템 전체에서 업데이트하는 것보다 효율적
7. 결론
데이터 클럼프 감지 및 리팩터링 워크플로우를 IDE에 독점적으로 통합하지 않는 것에 대한 장단점
통계
소프트웨어 오류는 개발 비용 증가
데이터 클럼프는 프로젝트의 중요한 부분을 구성
데이터 클럼프 감지 로직을 중앙 집중화하여 유지 및 개선 작업 단순화
인용구
"코드 스멜"은 잘못 구조화된 코드를 나타냄
데이터 클럼프는 소프트웨어 프로젝트에서 발견되는 변수 그룹