평행 좌표 그래프의 종횡비는 상관관계 추정과 값 추적 과제의 정확도에 영향을 미친다.
연령에 관계없이 개인에 따라 긍정적 대비와 부정적 대비 중 어느 것이 더 나은 성능을 보이는지 다양하게 나타났다. 따라서 다양한 사용자의 요구를 충족시키기 위해 두 가지 대비 극성을 모두 제공하는 것이 중요하다.
데이터 불확실성을 효과적으로 전달하기 위해서는 시각화, 텍스트, 음성 등 다양한 모드를 통합적으로 활용해야 한다.
대규모 언어 모델이 시각화 기술을 생성하는 능력을 평가하고 결과는 긍정적이었다.
이 논문은 이미지를 통한 시각화 유형의 타입학을 제시하고 결과를 논의합니다.