로그인
통찰 - 시스템 식별
최적 비비대칭 예측 오차 방법의 비대칭 분석
시간 변화 매개변수 예측기 모델에 대해 최적 비대칭 예측 오차 분석을 제공한다.
유한 표본 주파수 영역 시스템 식별
주기적 입력 하에서 유한 표본 데이터를 이용하여 주파수 응답 함수를 효과적으로 추정할 수 있는 방법을 제시한다.
안정적인 LPV 입출력 모델의 제약 없는 매개변수화
LPV 입출력 모델의 모든 이차적으로 안정적인 모델을 제약 없이 생성할 수 있는 매개변수화 기법을 제안한다.
네트워크의 부분 측정값을 사용한 동적 네트워크의 직접 시스템 식별
동적 네트워크의 시스템 식별을 위한 새로운 직접 접근 방법을 제안하고, 최대 우도 추정을 통해 파라미터를 효과적으로 추정할 수 있음을 보여줌.
더 읽기
- The-Unfiltered-Truth-About-Tim-Robinson-and-Cringe-Comedy
- The-Role-of-Disgust-in-Human-Behavior-Revealed
- Understanding-the-Impact-of-Added-Sweeteners-on-Overeating
- Chemist-Studies-Medieval-Cannonballs-During-Pandemic
- Fantasy-Birding-A-Competitive-Online-Game-for-Birdwatchers
- Overcoming-Confirmation-Bias-with-Falsification-Mindset
- The-Harsh-Reality-of-Living-with-Anorexia
- The-Truth-Behind-Hot-Girls-Stomach-Issues-Exposed
© 2024 by Linnk AI