핵심 개념
신경망의 안정적인 훈련을 위한 새로운 랑그방 기반 알고리즘 소개
초록
다각형 미조정 랑그방 알고리즘 소개
최적화 문제의 도전과제
랑그방 기반 알고리즘의 이점
TheoPouLa의 효과적인 기능 설명
수치 실험 결과 분석
통계
SGLD는 Wasserstein 거리에서 수렴 속도 λ1/2 및 λ1/4를 보여줌
TheoPouLa는 Wasserstein 거리에서 수렴 속도 λ1/2 및 λ1/4를 독립적으로 보여줌
인용구
"TheoPouLa는 다각형 미조정 랑그방 알고리즘으로, SGLD와 TUSLA와는 구조적으로 다름."
"TheoPouLa는 SGD, Adam, AMSGrad에 비해 빠르게 최적해를 찾음."