핵심 개념
주어진 임의의 상태 ρ와 안정화기 생성물 상태 클래스 C에 대해, C 내의 어떤 상태보다 ρ를 더 잘 근사하는 상태를 출력하는 것이 목표이다.
초록
양자 토모그래피는 알려진 클래스 C의 상태를 복원하는 것이지만, 무지한 토모그래피는 C에 속하지 않는 상태 ρ에 대해서도 C 내의 최적의 근사 상태를 찾는 것이 목표이다.
이 논문에서는 n-큐빗 안정화기 생성물 상태 클래스 C에 대한 효율적인 무지한 토모그래피 알고리즘을 제시한다.
상태 ρ가 안정화기 생성물 상태와 적어도 τ 만큼의 충실도를 가진다는 가정 하에, 알고리즘의 실행 시간은 nO(1+log(1/τ))/ε2이다.
이는 τ가 상수일 때 다항식 시간이 된다.
통계
상태 ρ가 안정화기 생성물 상태와 적어도 τ 만큼의 충실도를 가진다.
알고리즘의 실행 시간은 nO(1+log(1/τ))/ε2이다.
인용구
"주어진 임의의 상태 ρ와 클래스 C에 대해, C 내의 어떤 상태보다 ρ를 더 잘 근사하는 상태를 출력하는 것이 목표이다."
"이 논문에서는 n-큐빗 안정화기 생성물 상태 클래스 C에 대한 효율적인 무지한 토모그래피 알고리즘을 제시한다."