핵심 개념
페르시아어 소셜 미크로블로그에서의 감정 분석을 위한 구어 데이터셋과 CNN 모델의 효과적인 활용
초록
소셜 미크로블로그의 감정 분석 중요성 강조
페르시아어 텍스트의 특징과 한계 설명
ITRC-Opinion 데이터셋의 구축 방법과 활용
CNN 모델을 통한 감정 분석 성능 향상 결과 제시
다양한 딥러닝 모델과 워드 임베딩의 비교
COVID-19 관련 텍스트의 감정 분석 결과
데이터셋의 다양성과 비도메인 특정성 강조
CNN 모델의 성능 우수성 강조
향후 연구 방향 제안
통계
우리 데이터셋은 60,000개의 페르시아어 텍스트를 포함하고 있습니다.
제안된 CNN 모델의 정확도는 72%입니다.
인용구
"소셜 미크로블로그 데이터 분석은 매우 중요합니다."
"CNN 모델은 지역적 특징(n-그램)을 추출하는 능력으로 정의됩니다."