핵심 개념
우주 비행 이미지를 사용한 온라인 감독 학습은 우주 비행 이미지를 효과적으로 활용하여 우주 비행체의 자세 추정 신경망을 향상시키는 방법을 제시합니다.
초록
우주 비행체의 자세 추정을 위한 온라인 감독 학습 방법 소개
우주 비행 이미지의 접근성 한계와 해결책 제시
하드웨어 인 더 루프 이미지 생성 및 활용
측정 및 학습 과정 설명
실험 결과와 성능 향상 방법 논의
통계
OST는 우주 비행 이미지를 사용하여 NN 성능을 향상시킴
ViTPose-T/16은 5.8M 매개변수를 가지고 있음
SPNv2-B3는 모든 이미지 도메인에서 가장 우수한 성능을 보임
인용구
"우주 비행 이미지를 사용한 온라인 감독 학습은 도메인 간 간극을 줄이는 데 효과적입니다."
"NN은 항상 다양한 방향에서 우주 비행체를 관찰하도록 훈련되어야 합니다."