핵심 개념
8가지 혈액 바이오마커 패널을 통해 파킨슨병 발병을 운동 증상이나 치매 증상 발현 최대 7년 전에 예측할 수 있다.
초록
이 연구에서는 파킨슨병 환자와 건강한 대조군의 혈장 단백질 프로파일링을 통해 23개의 일관되게 이상 발현되는 단백질을 발견했다. 이 중 6개 단백질은 REM 수면 행동 장애 환자에서도 이상 발현되었다. 이후 기계 학습 모델을 통해 8개 단백질(GRN, MASP2, HSPA5, PTGDS, ICAM1, complement C3, DKK3, SERPING1)로 구성된 바이오마커 패널을 개발했다. 이 패널은 파킨슨병 환자를 100% 정확하게 식별할 수 있었고, REM 수면 행동 장애 환자 중 79%에서 운동 증상 발현 최대 7년 전에 파킨슨병 발병을 예측할 수 있었다. 또한 이 바이오마커들은 파킨슨병 증상 척도와도 잘 상관관계를 보였다. 이는 혈액 기반 바이오마커를 통해 파킨슨병을 조기에 진단하고 예측할 수 있는 중요한 발견이다.
통계
파킨슨병 환자를 100% 정확하게 식별할 수 있었다.
REM 수면 행동 장애 환자 중 79%에서 운동 증상 발현 최대 7년 전에 파킨슨병 발병을 예측할 수 있었다.
바이오마커들은 파킨슨병 증상 척도와 잘 상관관계를 보였다.
인용구
"이는 말초 체액을 이용하여 진단할 수 있게 되었고, 병리생리학적 과정을 반영하는 동적인 바이오마커라는 점에서 큰 진전이다."
"REM 수면 행동 장애 환자들도 이미 파킨슨병의 병리적 과정이 진행되고 있다는 것을 보여준다."