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ASD 감지 정확도 향상: 기계 학습과 딥 러닝 모델을 활용한 자연어 처리의 결합 접근


핵심 개념
인공지능을 활용한 ASD 진닝 정확도 향상의 중요성
요약
연구 목적: AI를 사용하여 ASD 진닝에 대한 유틸리티 탐색 방법: 자연어 처리 기술 및 ML 및 DL 모델 사용 결과: AI 모델의 적용으로 88%의 정확도 달성 결론: AI 및 DL 모델을 사용하여 ASD 진닝 및 진닝의 정확도 향상 가능
통계
우리의 AI 모델의 적용은 잠재적으로 ASD를 가진 개인들로부터 유래한 텍스트를 분류할 때 거의 88%의 정확도를 달성했습니다.
인용구
"우리의 연구는 AI, 특히 DL 모델을 사용하여 ASD 감지 및 진닝의 정확도를 향상시킬 수 있는 잠재력을 입증했습니다."

에서 추출된 핵심 인사이트

by Serg... 에서 arxiv.org 03-07-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.03581.pdf
Enhancing ASD detection accuracy

더 깊은 문의

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