핵심 개념
데이터 생성을 위한 개인정보 보호를 위한 차별화된 개인 신경 접선 커널(DP-NTK)의 중요성
초록
1. 소개
최대 평균 이격(MMD)은 차별화된 개인 데이터 생성에 특히 유용한 거리 측정 항목
신경 접선 커널(NTK)의 기능을 사용하여 개인 신경 접선 커널(e-NTK)의 특징을 고려
다른 커널 선택이 생성 모델의 최종 동작에 강한 영향을 미침
2. 백그라운드
차별화된 개인정보(DP)에 대한 간단한 소개
최대 평균 이격(MMD)에 대한 설명
신경 접선 커널(NTK)에 대한 소개
3. DP-NTK 모델
DP-NTK 모델의 알고리즘 설명
클래스 조건 설정에 대한 설명
커널 정의 및 입력 및 레이블 쌍에 대한 커널 사용 방법
4. 이론적 분석
모델의 성능 측정 방법에 대한 이론적 결과
개인 모델의 부적합성에 대한 분석
개인 모델의 성능 평가 방법
5. 실험
MNIST, FashionMNIST, CelebA 및 CIFAR10 이미지 데이터셋에 대한 실험 결과
탭 데이터 생성에 대한 실험 결과
다양한 개인정보 보호 수준에서의 모델 성능 비교
통계
최대 평균 이격(MMD)에 대한 소개
DP-NTK 모델의 성능 평가 결과
인용구
"신경 접선 커널(NTK)의 기능을 사용하여 개인 신경 접선 커널(e-NTK)의 특징을 고려" - Yang et al. (2019)