핵심 개념
기계 인식에 대한 논쟁에서 의미론적 이해의 중요성을 탐구합니다.
초록
1. 소개: 사고실험
대형 언어 모델(LLMs)이 다양한 벤치마크에서 놀라운 결과를 달성하며 이해에 대한 논쟁 시작
이해의 정의에 대한 다양한 견해와 논쟁
기계 인식 논의를 의식과 관련시키며 LLMs의 이해 여부에 대한 질문 제기
2. 배경: 철학적 좀비
의식과 물리적 세계 간의 관계에 대한 논쟁에서 철학적 좀비 개념 소개
철학적 좀비의 특징과 의식 경험 부재에 대한 설명
3. 좀비는 이해한다: 기능적 이해의 정의
모델의 행동에만 의존하는 기계 인식 접근 방식 소개
특정 작업에 대한 모델의 성능을 기능적 이해로 정의
AI 분야에서 이러한 접근 방식이 적용된 사례 소개
4. 좀비는 이해하지 않는다: 의식은 이해의 선행 조건
모델이 작업을 기능적으로 이해하는 것뿐 아니라 의식적 경험을 가져야 한다는 접근 방식 소개
의식과 이해의 관계에 대한 선행 연구와 논의 소개
5. 다른 가능한 대답
좀비가 이해하는지에 대한 대안적 의견 조사
논의된 이슈에 대한 해결책 제시
6. 토론
의식의 역할을 강조하며 이해의 두 가지 정의 제안
LLMs가 인간적 특성을 갖고 있는지에 대한 논의 확장 가능성 제안
통계
LLMs는 다양한 벤치마크에서 놀라운 결과를 달성함
체스 및 바둑과 같은 게임은 AI 이해의 대표적인 벤치마크로 사용됨
인용구
"Not until a machine can write a sonnet or compose a concerto because of thoughts and emotions felt, and not by the chance fall of symbols, could we agree that machine equals brain." - Turing (1950)
"As AI continues to blow past us in benchmark after benchmark of higher cognition we quell our anxiety by insisting that what distinguishes true consciousness is emotions, perception, the ability to experience and feel." - O’Gieblyn (2021)