핵심 개념
가상 현실을 활용한 자율 주행을 위한 통합 동기화 및 합성기 설계의 중요성
초록
IEEE 로봇공학 및 자동화 레터에 발표된 논문
가상 현실을 활용한 자율 주행의 데이터 무결성 문제와 해결책 제시
심리스 가상 현실 플랫폼의 구현과 성능 평가
LIS와 DVSN을 통한 가상 센서 및 액션 데이터의 보정 및 통합
SVR 플랫폼의 실제 자율 주행 차량에서의 효과적인 적용
통계
SVR 플랫폼은 50Hz의 VR 콜로케이션 정확도와 3cm의 VR 이미지 편차를 달성
DVSN은 98.8%의 인식률과 3.2%의 객체 편차를 보여줌
SVR 훈련된 IL은 실제 환경에서 미처 보지 못한 상황을 처리할 수 있음
인용구
"가상 현실을 활용한 자율 주행의 데이터 무결성 문제와 해결책 제시" - 논문 요약
"SVR 플랫폼은 LIS와 DVSN을 통한 가상 센서 및 액션 데이터의 보정 및 통합을 제공" - 논문 내용