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라미나 베이지안 온라인 선택을 위한 선형 프로그래밍 기반 근사 최적 가격 산정


핵심 개념
라미나 매트로이드를 활용한 온라인 선택 문제에 대한 선형 프로그래밍 기반의 근사 최적 가격 산정 방법 소개
요약
Nima Anari, Rad Niazadeh, Amin Saberi, Ali Shameli의 논문은 라미나 매트로이드를 활용한 온라인 선택 문제에 대한 선형 프로그래밍 기반의 근사 최적 가격 산정 방법을 제시함. 논문에서는 라미나 매트로이드의 상수 깊이에 대한 근사 알고리즘을 소개하고, 생산 제약 조건이 있는 변형 문제에 대한 PTAS를 설계함. 선형 프로그래밍 기반의 방법론을 사용하여 고전적인 선지자 불평등을 다시 유도하는 방법을 소개함. 논문은 최적 온라인 정책을 근사하는 데 선형 프로그래밍을 사용하며, 이를 통해 최적 온라인 정책이 옴니션트 선지자 벤치마크에 비해 낙관적인 벤치마크로 인정받을 수 있음을 제시함.
통계
논문에서는 "라미나 매트로이드의 상수 깊이"에 대한 근사 알고리즘을 소개함. "생산 제약 조건이 있는 변형 문제"에 대한 PTAS를 설계함. 선형 프로그래밍을 사용하여 "고전적인 선지자 불평등"을 다시 유도하는 방법을 소개함.
인용구
"우리의 기법의 일환으로, 우리는 논문에서 사용된 선형 프로그래밍 기반의 방법론을 사용하여 문학에서 알려진 고전적인 선지자 불평등을 다시 유도함." "우리의 기법의 일환으로, 우리는 논문에서 사용된 선형 프로그래밍 기반의 방법론을 사용하여 문학에서 알려진 고전적인 선지자 불평등을 다시 유도함."

에서 추출된 핵심 인사이트

by Nima Anari,R... 에서 arxiv.org 03-11-2024

https://arxiv.org/pdf/1807.05477.pdf
Linear Programming Based Near-Optimal Pricing for Laminar Bayesian  Online Selection

더 깊은 문의

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