핵심 개념
다국어 유해 콘텐츠 감지를 위한 포괄적인 프레임워크 소개
초록
소셜 미디어의 중요성과 유해 콘텐츠의 증가
수동 모니터링 한계와 자동 감지 시스템의 필요성
유해 언어의 정의와 상세한 주석 가이드라인의 중요성
감정 분석을 통한 유해 언어 감지의 혁신적 접근
낮은 자원 언어에서의 프레임워크 구현 및 결과
통계
결과는 공격적 언어 감지에서 99.4%의 정확도를 달성
감정 분석에서 66.2%의 정확도 달성
인용구
"소셜 미디어 플랫폼은 유해 언어를 식별하고 제거하는 데 상당한 압력을 받고 있습니다."
"유해 언어 감지를 위한 자동화된 시스템 설계는 중요합니다."