핵심 개념
3D 의미 전달을 위한 대규모 생성 모델의 중요성과 효율성
초록
새로운 통신 패러다임인 의미 전달 (SC)에 대한 연구
3D 시나리오에서의 SC에 대한 도전과 제안된 해결책
제안된 GAM-3DSC 시스템의 구성과 이점
NeRF, SAM, CGAN, DM과 같은 새로운 Generative AI 모델의 활용
3DSE, ASCM, GDCE의 역할과 기능
시뮬레이션 결과를 통한 제안된 방법의 효과적인 성능 평가
통계
3D 의미 추출을 위한 NeRF와 SAM의 활용
ASCM을 통한 이미지 전송의 데이터 압축률: 80%
GDCE를 통한 채널 추정의 NMSE 결과
인용구
"Semantic Communication (SC) is a novel paradigm for data transmission in 6G."
"Large AI Models (LAMs) with a significant number of parameters have been applied across various fields."