핵심 개념
심층 강화 학습을 활용한 Rate-Splitting 다중 접속 기법은 간섭을 줄이고 통신 시스템의 성능을 향상시키는 데 효과적임.
초록
RSMA 기법의 적용과 성능 분석
채널 추정 오류와 디코딩 순서 최적화의 중요성
MADDPG 알고리즘을 통한 학습 및 성능 향상
다양한 벤치마크 기법과의 비교 분석
시뮬레이션 결과를 통한 성능 평가
통계
시뮬레이션 결과를 통해 얻은 평균 속도 및 성능 지표
채널 추정 오류 및 디코딩 순서 최적화에 대한 중요한 지표
인용구
"Rate-Splitting 다중 접속 기법은 간섭을 줄이고 통신 시스템의 성능을 향상시키는 데 효과적임."
"MADDPG 알고리즘을 통해 최적의 디코딩 순서를 결정하고 채널 추정 오류를 다루는 것이 중요하다."