핵심 개념
파노라마 비디오 서비스의 사용자 선호도와 습관을 반영하기 위해 HMD를 통해 수집된 사용자의 시선 데이터를 분석하고, 이를 바탕으로 새로운 사용자 시선 가중치 모델인 Panonut을 제안한다.
초록
본 논문은 파노라마 비디오 시청 시 사용자의 머리와 눈 움직임 데이터를 수집하고 분석한 결과를 소개한다.
데이터 수집 과정:
HTC VIVE Pro Eye 장비를 사용하여 50명의 참여자(남 25명, 여 25명)를 대상으로 15개의 파노라마 비디오(주로 4K)를 시청하며 머리와 눈 움직임 데이터를 120Hz로 수집했다.
참여자들은 다양한 연령대와 VR 경험 수준을 가지고 있다.
데이터에는 시청 시간, 프레임, 머리 위치, 시선 위치, 머리 자세 등의 정보가 포함되어 있다.
데이터 분석 결과:
사용자의 시선이 항상 머리 방향의 중심에 있다는 일반적인 가정과 달리, 시선은 중심에서 약 14.3도 정도 아래쪽으로 편향되어 있음을 발견했다.
이러한 시선 편향 현상은 사용자의 콘텐츠 선호도와 인간 눈의 구조적 특성에 기인한 것으로 분석된다.
이를 반영하여 "도넛" 모양의 새로운 사용자 시선 가중치 모델인 Panonut을 제안했다.
본 데이터셋은 파노라마 비디오 스트리밍 적응, 시선 예측, 주요 관심 영역 탐지 등의 연구에 활용될 수 있다.
통계
사용자의 시선이 머리 방향 중심에서 약 14.3도 정도 아래쪽으로 편향되어 있다.
인용구
"사용자의 시선이 항상 머리 방향의 중심에 있다는 일반적인 가정과 달리, 시선은 중심에서 약 14.3도 정도 아래쪽으로 편향되어 있음을 발견했다."
"이러한 시선 편향 현상은 사용자의 콘텐츠 선호도와 인간 눈의 구조적 특성에 기인한 것으로 분석된다."