핵심 개념
조건부 확률을 사용한 효과적인 결함 위치 식별 기술의 개발
초록
이 논문은 프로그램 결함 위치 식별의 중요성을 강조하고, 조건부 확률을 활용한 효과적인 결함 위치 식별 기술을 제안합니다. 실험 결과, 제안된 CGFL 방법이 다른 현대적인 결함 위치 식별 방법보다 24.56% 더 효과적임을 보여줍니다. 논문은 프로그램 스펙트럼과 테스트 실행 결과 사이의 연관성을 평가하고, 그룹화 방법을 통해 결함 위치 순위를 개선하는 방법을 제시합니다.
구조:
소개
관련 연구
제안된 작업: CGFL
예시
실험 결과
결론
통계
제안된 CGFL 방법은 다른 현대적인 결함 위치 식별 방법보다 24.56% 더 효과적임
인용구
"프로그램 스펙트럼과 테스트 실행 결과 사이의 연관성을 평가하기 위해 조건부 확률 통계를 광범위하게 활용합니다."
"그룹화 전략을 통해 결함 위치 순위를 개선하고, 이를 CGFL이라고 명명합니다."