핵심 개념
Unser InstantMesh-Framework kann innerhalb von 10 Sekunden hochwertige 3D-Meshes aus einem einzigen Bild generieren, indem es die Stärken eines Multiview-Diffusionsmodells und eines Sparse-View-Rekonstruktionsmodells nutzt.
초록
Das InstantMesh-Framework besteht aus zwei Hauptkomponenten: einem Multiview-Diffusionsmodell und einem Sparse-View-Rekonstruktionsmodell.
Das Multiview-Diffusionsmodell erzeugt aus einem einzigen Eingangsbild 3D-konsistente Mehrfachansichten. Diese werden dann in das Sparse-View-Rekonstruktionsmodell eingegeben, um ein hochqualitatives 3D-Mesh zu erstellen.
Das Sparse-View-Rekonstruktionsmodell basiert auf einer skalierbaren Transformer-Architektur und nutzt eine differenzierbare Iso-Oberflächen-Extraktionskomponente, um die Trainingseffizienz zu erhöhen und direkt geometrische Informationen wie Tiefen und Normalen zu verwenden.
Durch die Kombination dieser Techniken kann InstantMesh innerhalb von 10 Sekunden hochwertige 3D-Meshes aus einem einzigen Bild generieren. Die Experimente zeigen, dass InstantMesh die neuesten Baselines sowohl qualitativ als auch quantitativ deutlich übertrifft.
통계
Innerhalb von 10 Sekunden können hochwertige 3D-Meshes aus einem einzigen Bild generiert werden.
Das Sparse-View-Rekonstruktionsmodell nutzt eine skalierbare Transformer-Architektur, um die Trainingseffizienz und -skalierbarkeit zu erhöhen.
Eine differenzierbare Iso-Oberflächen-Extraktionskomponente ermöglicht die direkte Anwendung geometrischer Supervisions wie Tiefen und Normalen.
인용구
"Unser InstantMesh-Framework kann innerhalb von 10 Sekunden hochwertige 3D-Meshes aus einem einzigen Bild generieren, indem es die Stärken eines Multiview-Diffusionsmodells und eines Sparse-View-Rekonstruktionsmodells nutzt."
"Durch die Kombination dieser Techniken kann InstantMesh innerhalb von 10 Sekunden hochwertige 3D-Meshes aus einem einzigen Bild generieren."