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Incentive Compatibility for AI Alignment in Sociotechnical Systems: Positions and Prospects


핵심 개념
Exploring Incentive Compatibility to bridge technical and societal components for AI alignment in sociotechnical systems.
초록
  • Abstract:
    • AI integration into society impacts governance and safety.
    • Existing methodologies focus on technical aspects, neglecting sociotechnical nature.
    • Proposing Incentive Compatibility Sociotechnical Alignment Problem (ICSAP).
  • Introduction:
    • Norbert Wiener's quote emphasizes the importance of aligning machine purposes with human desires.
    • AI advancements raise concerns about safety and alignment with human values.
  • Related Work:
    • AI alignment involves forward and backward alignment processes.
    • Sociotechnical systems require consideration of technical and societal components.
  • Background and Overview:
    • Formulating interactive dynamics among AI and human populations as a Sociotechnical Game.
  • Mechanism Design:
    • Discussing the implementation of mechanism design to solve ICSAP.
  • Contract Theory:
    • Exploring how contract theory can align AI with human values.
  • Bayesian Persuasion:
    • Implementing Bayesian persuasion to align AI behavior with human values.
  • Discussion: Potentials and Challenges:
    • Mechanism design, contract theory, and Bayesian persuasion offer potential solutions but face challenges in aligning AI with human values.
  • Conclusion:
    • Proposing further research on ICSAP and the integration of IC for AI alignment in sociotechnical systems.
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소스 방문

통계
Incentive Compatibility (IC) suggests participants pursue true interests for optimal outcomes. IC leverages self-interested behavior to align actions with game designer's goals. IC can bridge technical and societal components for AI alignment in sociotechnical systems.
인용구
"Incentive Compatibility suggests that participants only need to pursue their true interests to reach optimal outcomes." "Exploring the IC property for AI alignment problems in sociotechnical systems is a highly worthwhile research endeavor."

핵심 통찰 요약

by Zhaowei Zhan... 게시일 arxiv.org 03-04-2024

https://arxiv.org/pdf/2402.12907.pdf
Incentive Compatibility for AI Alignment in Sociotechnical Systems

더 깊은 질문

Wie können die Herausforderungen beim Überbrücken der Kluft zwischen wirtschaftlichen Zielen und realen menschlichen Anforderungen effektiv angegangen werden?

Um die Herausforderungen beim Überbrücken der Kluft zwischen wirtschaftlichen Zielen und realen menschlichen Anforderungen zu bewältigen, ist es entscheidend, einen ganzheitlichen Ansatz zu verfolgen. Dies könnte beinhalten: Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Durch die Zusammenarbeit von Experten aus verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Sozialwissenschaften, Technologie und Ethik können umfassendere Lösungen entwickelt werden, die die Vielschichtigkeit der Herausforderungen berücksichtigen. Partizipative Gestaltung: Ein partizipativer Ansatz, der die Einbeziehung von Stakeholdern und der breiteren Gesellschaft in den Gestaltungsprozess von KI-Systemen ermöglicht, kann sicherstellen, dass die realen menschlichen Anforderungen angemessen berücksichtigt werden. Ethik und Werteintegration: Die Integration von ethischen Grundsätzen und menschlichen Werten in die Entwicklung von KI-Systemen kann dazu beitragen, sicherzustellen, dass die wirtschaftlichen Ziele im Einklang mit den Bedürfnissen und Werten der Gesellschaft stehen. Flexibilität und Anpassungsfähigkeit: Angesichts der sich ständig ändernden Anforderungen und Dynamiken in der realen Welt ist es wichtig, flexible und anpassungsfähige Ansätze zu verfolgen, um sicherzustellen, dass KI-Systeme kontinuierlich auf die Bedürfnisse der Menschen ausgerichtet sind.
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