핵심 개념
학습 추상적 시각 추론을 통한 Raven Progressive Matrices의 태스크 분해
통계
RPM 문제의 원래 컬렉션은 60개의 작업으로 구성되어 있습니다.
RAVEN과 I-RAVEN과 같은 대규모 데이터 세트 및 작업 생성기가 개발되었습니다.
모델은 상태-of-the-art 방법을 능가하고 실험적 평가에서 흥미로운 통찰력을 제공합니다.
인용구
"Learning to perform abstract reasoning often requires decomposing the task in question into intermediate subgoals that are not specified upfront, but need to be autonomously devised by the learner."
"In this study, we propose a deep learning architecture based on the transformer blueprint which, rather than directly making the above choice, addresses the subgoal of predicting the visual properties of individual objects and their arrangements."