핵심 개념
新しい手法による3Dポイントクラウドからの等方性表面再構築
초록
この記事は、未指向の3Dポイントクラウドから等方性表面三角形メッシュを直接生成する革新的なアプローチを紹介しています。従来の再構築パイプラインとは異なり、この手法はリマージングを必要とせず、入力ポイントクラウドから直接暗黙関数とLFSに注意したメッシュサイジング関数を再構築します。さらに、局所曲率半径と形状直径を組み合わせてLFSを推定し、CADポイントクラウドの鮮明な特徴を保存する能力も示しています。
Index:
導入:3Dスキャナーの普及により、正確な3Dモデル生成が求められている。
LFS推定:形状の局所曲率半径と形状直径からLFSを推定。
表面再構築:等方性メッシュ生成における新しい手法。
実験:合成および実世界のデータで手法の堅牢性を実証。
結論:LFSを活用した表面再構築手法の有用性。
통계
我々の手法はChamfer距離が6.10E-3で最小であり、Hausdorff距離も最小である。
DCモデルでは約95k個の面が生成された。
인용구
"Our experiments demonstrate the robustness of our method to noise, outliers, and missing data."
"The added value of our approach is generating isotropic meshes directly from 3D point clouds with an LFS-aware density."