핵심 개념
FedTracker provides ownership verification and traceability in Federated Learning models.
통계
FL은 여러 클라이언트가 데이터를 공유하지 않고 전역 모델을 학습할 수 있는 분산 기계 학습 패러다임입니다.
FedTracker는 FL 모델에서 소유권 확인과 추적성을 제공합니다.
클라이언트는 로컬 모델을 2회 로컬 에포크 동안 학습합니다.
인용구
"FL meets the privacy needs of data owners while producing high-quality models for the community."
"FedTracker leverages Continual Learning principles to embed the watermark in a way that preserves the utility of the FL model."