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CODE-ACCORD: Building Regulatory Data for Automated Compliance Checking


핵심 개념
자연어 처리를 활용한 건축 규정 정보 추출과 자동 준수 확인을 위한 데이터셋인 CODE-ACCORD의 중요성
요약
CODE-ACCORD는 EU Horizon ACCORD 프로젝트 하에 컴파일된 독특한 데이터셋으로, 영국과 핀란드의 건축 규정에서 추출된 862개의 독립적인 문장으로 구성됨. 각 문장은 엔티티와 관계로 주석이 달림. ACC 목적에 부합하는 자동 규칙 생성을 위해 각 문장은 엔티티와 관계로 주석이 달림. 데이터셋은 다양한 기계 학습 및 자연어 처리 작업에 사용될 수 있음. CODE-ACCORD는 건설 산업에서 자동 규정 준수 및 효율성에 기여할 수 있는 지능형 시스템 및 도구 개발을 촉진하는 중요한 자산임.
통계
CODE-ACCORD는 862개의 독립적인 문장으로 구성됨. 총 4,297개의 엔티티가 4가지 범주로 분포됨. 총 3,329개의 관계가 10가지 범주로 분포됨.
인용구
"CODE-ACCORD dataset enables research and development in automating compliance checks, enhancing understanding and extraction of regulatory information, and facilitating innovative solutions for the AEC industry." "CODE-ACCORD dataset is a significant asset in fostering the development of intelligent systems and tools that can contribute to automated regulatory compliance and efficiency in the construction industry."

에서 추출된 핵심 인사이트

by Hans... 에서 arxiv.org 03-05-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.02231.pdf
CODE-ACCORD

더 깊은 문의

어떻게 CODE-ACCORD 데이터셋이 건설 산업에서 자동 규정 준수를 개선하는 데 도움이 될 수 있을까?

CODE-ACCORD 데이터셋은 건설 규정의 텍스트에서 정보를 추출하여 기계가 읽을 수 있는 형식으로 변환하는 데 중요한 역할을 합니다. 이 데이터셋은 건설 규정에서 규정적인 문장을 자동으로 추출하고 해석하는 데 사용됩니다. 이는 기존에는 수동으로 이루어졌던 규정 준수 확인 프로세스를 자동화하여 시간과 노동력을 절약하고 효율성을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 또한, 이 데이터셋은 건설 산업에서 규정 준수를 감시하고 관리하는 데 필요한 정보를 추출하는 데 사용될 수 있습니다. 따라서 CODE-ACCORD 데이터셋은 건설 산업에서 자동 규정 준수를 개선하는 데 중요한 자원으로 작용할 수 있습니다.

CODE-ACCORD의 자동 규칙 생성 기능은 어떻게 최근의 자연어 처리 기술과 결합되어 향후 발전 가능성을 가지고 있을까?

CODE-ACCORD의 자동 규칙 생성 기능은 최근의 자연어 처리 기술과 결합함으로써 더 나은 성능과 발전 가능성을 제공할 수 있습니다. 특히, 딥 뉴럴 네트워크와 대형 언어 모델과 같은 최신 기술을 활용하여 규칙 생성을 자동화하는 데 사용될 수 있습니다. 이러한 기술은 복잡한 규정 텍스트에서 정보를 추출하고 기계가 이해할 수 있는 형식으로 변환하는 데 탁월한 성과를 보여주고 있습니다. CODE-ACCORD 데이터셋은 이러한 최신 기술을 적용하여 규정 준수를 자동화하는 데 활용될 수 있으며, 더 나은 모델 학습과 평가를 위한 기반 자료로 작용할 수 있습니다. 따라서 CODE-ACCORD의 자동 규칙 생성 기능은 최신 자연어 처리 기술과 결합하여 향후 발전 가능성을 가지고 있습니다.

이러한 데이터셋이 다른 산업 분야에 어떻게 적용될 수 있을까?

CODE-ACCORD 데이터셋은 다른 산업 분야에도 다양하게 적용될 수 있습니다. 예를 들어, 의료 분야에서 의료 규정을 자동으로 검사하고 준수를 확인하는 데 활용될 수 있습니다. 또한, 금융 분야에서 금융 규정을 분석하고 자동으로 준수를 확인하는 데 사용될 수도 있습니다. 또한, 제조업이나 환경 분야에서도 규정 준수를 감시하고 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 데이터셋은 다양한 산업 분야에서 규정 준수를 자동화하고 효율성을 향상시키는 데 유용한 도구로 활용될 수 있습니다.
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