핵심 개념
다양한 데이터 탐색 요구를 충족시키기 위한 사용자 주도적인 중요 시간 단계 선택 방법 소개
초록
본 연구는 대규모 지리공간 데이터의 중요 시간 단계를 선택하는 사용자 주도적인 방법을 제안합니다.
사용자가 유연한 작업 및 데이터 탐색 요구를 지원하기 위한 주요 설계 요구 사항 식별
구조적 특징, 통계적 변동 및 거리 패널티를 고려한 비용 함수 정의
CNN 기반 오토인코더를 활용한 구조적 특징 추출 방법 소개
통계적 변동 비용을 통해 데이터의 통계적 변동 측정
훈련 데이터셋 및 네트워크 아키텍처에 대한 자세한 설명
훈련 및 비용 함수 계산 방법에 대한 설명
사용자 주도적인 중요 시간 단계 선택을 위한 새로운 방법론 소개
통계
사용자가 유연한 작업 및 데이터 탐색 요구를 지원하기 위한 주요 설계 요구 사항 식별
CNN 기반 오토인코더를 활용한 구조적 특징 추출 방법 소개
통계적 변동 비용을 통해 데이터의 통계적 변동 측정
인용구
"본 연구는 대규모 지리공간 데이터의 중요 시간 단계를 선택하는 사용자 주도적인 방법을 제안합니다."
"사용자가 유연한 작업 및 데이터 탐색 요구를 지원하기 위한 주요 설계 요구 사항 식별"