Ploutos: Interpretable Stock Movement Prediction with Financial Large Language Model

핵심 개념

Ploutos proposes a novel financial Large Language Model framework for stock movement prediction, outperforming traditional methods in accuracy and interpretability.

초록

Recent advancements in Large Language Models (LLMs) have opened new pathways for many domains. Ploutos addresses challenges in stock movement prediction by combining textual and numerical information for interpretability. PloutosGen and PloutosGPT work together to provide quantitative strategies and generate interpretable rationales. The training strategy of PloutosGPT leverages rearview-mirror prompting and dynamic token weighting for accurate predictions. Extensive experiments show the framework's effectiveness in prediction accuracy and interpretability.

통계

최신의 대형 언어 모델(Large Language Models, LLMs)의 발전은 다양한 분야에 새로운 길을 열었습니다. Ploutos는 주식 움직임 예측을 위해 텍스트와 숫자 정보를 결합하여 해석 가능성을 제공합니다. PloutosGen과 PloutosGPT는 정량적 전략을 제공하고 해석 가능한 근거를 생성하기 위해 함께 작동합니다. PloutosGPT의 교육 전략은 후방 거울 프롬프팅 및 동적 토큰 가중치를 활용하여 정확한 예측을 위해 가이드합니다. 광범위한 실험에서 이 프레임워크의 예측 정확도와 해석 가능성을 입증합니다.

인용구

"Ploutos는 주식 움직임 예측을 위해 새로운 금융 대형 언어 모델 프레임워크를 제안하며 예측 정확도와 해석 가능성에서 기존 방법을 능가합니다."

핵심 통찰 요약

Ploutos

by Hanshuang To... 게시일 arxiv.org 03-05-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.00782.pdf

더 깊은 질문

주식 시장 예측에서 해석 가능성의 중요성은 무엇일까요?

주식 시장 예측에서 해석 가능성은 예측 결과를 이해하고 신뢰할 수 있는 근거를 제공하는 데 중요합니다. 해석 가능성이 높은 모델은 예측에 대한 이유와 근거를 명확하게 제시하여 의사 결정을 지원하고 예측의 타당성을 높일 수 있습니다. 특히 금융 분야에서는 예측의 근거와 이유가 중요하며, 투자자나 의사 결정을 하는 이들이 모델의 예측을 이해하고 신뢰할 수 있어야 합니다. 따라서 해석 가능성은 모델의 신뢰성과 활용성을 높이는 중요한 요소입니다.

Ploutos의 후방 거울 프롬프팅 메커니즘은 어떻게 정확한 예측을 도와줄까요?

Ploutos의 후방 거울 프롬프팅 메커니즘은 과거 사례의 근거를 분석하여 미래를 예측하는 것이 미래를 직접 예측하는 것보다 더 쉽다는 경제학적 현상을 활용합니다. 이 메커니즘은 GPT-4를 이용하여 다양한 전문가의 정보와 전략을 종합적으로 분석하고, 이를 바탕으로 미래의 주가 변동을 예측합니다. 이를 통해 모델은 과거 사례를 분석하고 합리적인 예측 근거를 생성함으로써 예측의 정확성을 향상시킵니다.

이 프레임워크가 다른 금융 분야에 어떻게 적용될 수 있을까요?

이 프레임워크는 다른 금융 분야에도 적용될 수 있습니다. 예를 들어, 이 모델은 부동산 투자, 외환 시장 예측, 채권 시장 분석 등 다양한 금융 분야에서 활용될 수 있습니다. 각 분야의 특정 데이터와 전문가 의견을 종합하여 모델을 훈련시키고, 해석 가능한 예측을 제공함으로써 투자 결정을 지원하고 시장 동향을 예측하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이를 통해 금융 분야에서의 의사 결정과 전략 수립에 있어서 더 나은 지원을 제공할 수 있을 것입니다.