핵심 개념
本稿では、ネットワークを介してユニットが接続されている場合に、干渉が存在する状況において因果効果を特定および推定するための、回帰不連続デザイン(RDD)の新しいフレームワークを提案する。
この研究は、ユニットがネットワークを介して接続され、干渉が存在する状況下において、回帰不連続デザイン(RDD)を用いて因果効果を特定および推定するための新しいフレームワークを提案することを目的としています。
従来のRDDの連続性に基づくアプローチを干渉設定に拡張し、個人治療と干渉ユニットの治療の要約を組み合わせた「実効的な治療」の概念を導入する。
実効的な治療の割り当ては、個人スコアと干渉ユニットのスコアの両方によって決まり、複雑で多次元の境界を持つ多重スコアRDDにつながる。
これらの境界を特徴付け、一般化された連続性の仮定を導き出し、提案された因果関係の推定値、つまり点と境界の因果関係を特定する。
距離ベースのノンパラメトリック推定量を開発し、ネットワーク次数分布の制限の下での漸近的特性を導き出し、ネットワーク相関を考慮した新しい分散推定量を導入する。