핵심 개념
본 논문에서는 사전 훈련된 심층 신경망(DNN)의 지적 재산(IP)을 보호하기 위해 권한 없는 데이터 도메인으로의 모델 전이 가능성을 제한하는 새로운 방법인 전이 불가능한 가지치기(NTP)를 제안합니다.
제목: 전이 불가능한 가지치기
저자: 루이 딩, 릴리 수, 에이동 아담 딩, 윤시 페이
기관: 노스이스턴 대학교, 보스턴, 매사추세츠, 미국
출판 정보: arXiv:2410.08015v1 [cs.LG] 2024년 10월 10일
본 연구는 사전 훈련된 DNN 모델의 지적 재산(IP)을 보호하기 위해 권한 없는 데이터 도메인으로의 모델 전이 가능성을 제한하는 것을 목표로 합니다.