핵심 개념
FingerNet verbessert die Klassifizierung feiner motorischer Vorstellungen basierend auf EEG-Signalen.
통계
Die durchschnittliche Genauigkeit von FingerNet betrug 0,3049, während EEGNet und DeepConvNet niedrigere Genauigkeiten von 0,2196 bzw. 0,2533 aufwiesen.
인용구
"FingerNet demonstrierte eine dominante Leistung im Vergleich zu den konventionellen Basismodellen, EEGNet und DeepConvNet."