이 연구에 따르면 로봇 자동차는 이미 현실에 존재하는 개념이 아니며, 전 세계 도시에서 자율주행 로봇 택시를 테스트하고 있다. 연구팀은 로봇 자동차와 사람이 운전하는 차량 간의 상호작용을 활용하여 교통 문제를 해결할 수 있는 인공지능 알고리즘을 개발했다.
이 알고리즘은 로봇 자동차들이 서로 통신하며 교통 효율성, 에너지 소비 등을 최적화하도록 학습한다. 실험 결과, 차량의 5%만 로봇 자동차여도 교통 정체가 해소되며, 60%가 로봇 자동차일 때는 신호등 제어보다 더 우수한 교통 효율성을 보였다.
이는 완전 자율주행 차량이 등장하기 전 과도기에 로봇 자동차와 사람 운전 차량이 혼재되는 상황에서도 교통 문제를 해결할 수 있음을 보여준다. 향후 연구에서는 차선 변경 등 다양한 운전 행동을 포함하고 실제 도시 규모에서 검증할 계획이다.
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