핵심 개념
データアナリストがデータサイエンティストに転身するための重要なスキルと方法
초록
この記事は、SpotifyのデータサイエンティストであるKhouloud El Alamiが、データアナリストからデータサイエンティストへの転身方法について解説しています。
主なポイントは以下の通りです:
データアナリストにはデータサイエンティストに必要なスキルの多くが既に備わっている
データサイエンティストには、データアナリティクス、意思決定科学、機械学習などの追加のスキルが求められる
企業にとって、これらの能力を兼ね備えた1人のデータサイエンティストを雇うことが効率的
データアナリストはデータサイエンティストを目指す際、データサイエンス専門の人材と競争することになる
転身には、機械学習、統計、プログラミングなどの追加スキルの習得が必要
통계
データサイエンティストには、データアナリティクス、意思決定科学、機械学習などの追加のスキルが求められる。
인용구
"データサイエンティストはデータアナリストでもある。だからこの部分の仕事は学ぶ必要がない。重要なスキルはすでに身につけている。"
"多くの企業にとって、これらの能力を兼ね備えた1人のデータサイエンティストを雇うことが効率的だ。"