핵심 개념
本文提出了一種名為 APT 的新型單元測試自動生成方法,該方法利用程式碼屬性關係和現有測試案例,透過屬性檢索增強大型語言模型,生成更準確、完整和易維護的單元測試。
Zhang, Z., Liu, X., Lin, Y., Gao, X., Sun, H., & Yuan, Y. (2024). LLM-based Unit Test Generation via Property Retrieval. arXiv preprint arXiv:2410.13542v1.
本研究旨在解決現有基於大型語言模型(LLM)的單元測試生成方法中存在的兩個主要問題:過於關注程式碼本身而忽略任務特定上下文,以及生成的測試案例在實用性、正確性和可維護性方面的不足。